为django博客添加站内搜索功能
2019-10-24 loonlog 381 0
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本博客网站的搜索功能就是按照这个方法设计的，大家可以测试一下本站的搜索功能，下面的文章就是方法(*^__^*) 。
本搜索功能使用到了haystack，是django的开源搜索框架，该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, *Xapian*搜索引擎，不用更改代码，直接切换引擎，减少代码量。我是在读django by example这本书知道的haystack，因为我是按这本书学习的，这本书真不错。
搜索引擎使用Whoosh，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文件等，比较小巧，配置比较简单，当然性能自然略低，站内搜索使用，绰绰有余。
中文分词Jieba，由于Whoosh自带的是英文分词，对中文的分词支持不是太好，故用jieba替换whoosh的分词组件。
django版本2.1，系统Centos 7
一：为django博客添加基本的站内搜索功能
开始之前，回顾一下我的博客文章数据模型，我要为我的博客添加搜索功能，主要对文章的题目和内容进行搜索，博客文章数据模型（大致，忽略部分细节）为：
class Post(models.Model):
STATUS_CHOICES = (('draft', 'Draft'), ('published', 'Published'))
title = models.CharField(max_length=250)
slug = models.SlugField(max_length=250, unique_for_date='publish')
author = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE, related_name='blog_posts')
body = models.TextField()
publish = models.DateTimeField(default=timezone.now)
created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
updated = models.DateTimeField(auto_now=True)
status = models.CharField(max_length=10, choices=STATUS_CHOICES, default='draft')
class Meta:
ordering = ('-publish',)
def __str__(self):
return self.title
1、首先安装工具haystack、whoosh、jieba
pip install whoosh django-haystack jieba
2、添加 Haystack 到Django的 INSTALLED_APPS
配置Django项目的settings.py,在里面的INSTALLED_APPS添加Haystack,例如下面的代码：
INSTALLED_APPS = [ …… 'haystack', #说是放在自己的app前面,放后面怎么样,我也没试过 'blog.apps.BlogConfig', …… ]
注：代码重省略号代表其他应用的代码部分，在此处省略显示
3、在settings.py中继续配置引擎
import os #这一句相信你的静态变量已经导入过一次了，此次可忽略
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
#配制语句，这里后面还要改一次
'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
# 索引文件路径 ，后面还要改一次，注意加深印象
'PATH': os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'whoosh_index'),
},
}
# 指定搜索页面每页显示的结果数量
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 7
# 索引自动更新，后面会提到这个
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
其中ENGINE为使用的引擎必须要有，如果引擎是Whoosh，则PATH必须要填写，其为Whoosh 索引文件的存放文件夹。
4、创建索引
我的博客app为blog，在blog下做全文检索，则必须在blog目录下创建search_indexes.py文件，文件名不能修改。
先看下我的目录结构（我这个和django by example书中目录结构稍微不一样，我用了自己的方法建立工程，具体方法请看）
mysite/ manage.py mysite/ __init__.py settings.py urls.py wsgi.py blog/ __init__.py admin.py apps.py models.py tests.py views.py search_indexes.py migrations/ __init__.py
红色字体就是search_indexes.py文件所在位置，在文件中添加如下内容
import datetime from haystack import indexes from blog.models import Post #类名必须为需要检索的Model_name+Index，这里需要检索Post，所以创建PostIndex class PostIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): #创建一个text字段，有且只能有一个document=True text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) #对标题，内容进行搜索，以下两句貌似没啥用，不要也可以，我是没搞清楚 author = indexes.CharField(model_attr='author') #创建一个author字段 publish = indexes.DateTimeField(model_attr='publish') #创建一个publish字段 def get_model(self): #重载get_model方法，必须要有！ return Post def index_queryset(self, using=None): #重载index_..函数 """Used when the entire index for model is updated.""" return self.get_model().objects.filter(publish__lte=datetime.datetime.now())
为什么要创建索引？索引就像是一本书的目录，可以为读者提供更快速的导航与查找。在这里也是同样的道理，当数据量非常大的时候，若要从这些数据里找出所有的满足搜索条件的几乎是不太可能的，将会给服务器带来极大的负担。所以我们需要为指定的数据（文章数据模型）添加一个索引（目录），在这里是为Post（博客文章数据模型Post）创建一个索引，索引的实现细节是我们不需要关心的。
每个索引里面必须有且只能有一个字段为 document=True，这代表haystack和搜索引擎将使用此字段的内容作为索引进行检索(primary field)。其他的字段只是附属的属性，方便调用，并不作为检索数据。直到我自己完成一个搜索器，也没有用到这些附属属性，所以我索性就都删掉了，大家学习的时候也可以先注释掉不管。具体作用我也不明白，反正我没用上。
注意：如果使用一个字段设置了document=True，则一般约定此字段名为text，这是在SearchIndex类里面一贯的命名，以防止后台混乱，当然名字你也可以随便改，不过不建议改。
并且，haystack提供了use_template=True在text字段，这样就允许我们使用数据模板去建立搜索引擎索引的文件，说得通俗点就是索引里面需要存放一些什么东西，例如 Post 的 title 字段，这样我们可以通过 title 内容来检索 Post 的数据了，举个例子，假如你搜索 python ，那么就可以检索出title含有python的Post了，怎么样是不是很简单？创建索引的数据模板的路径为templates/search/indexes/yourapp/Post_text.txt（相信你已经搞定templates了，这里yourapp，我就替换成我的blog了，另外Post_text.txt，我在windows中的虚拟环境中开发，是没问题的，但是部署到服务器就出问题了，改为post_text.txt即可，相应的文件名称也改成小写），如果用了大写，报错，为了便于大家搜索，我粘贴一下错误内容
“
………
raise TemplateDoesNotExist(', '.join(template_name_list), chain=chain)
django.template.exceptions.TemplateDoesNotExist: search/indexes/blog/post_text.txt
”上面这一段引号中的内容是我自己遇到的报错信息，大家忽略即可，下面这一段才是重要的：
templates/search/indexes/blog/post_text.txt文件名必须为要索引的“类名_text.txt”,其内容为
{{object.title}}
{{object.body}}
这个索引的数据模板的作用是对Post.title,Post.body这两个字段建立索引，（一般一篇文章重要信息也就只存在于题目和内容中了），当检索的时候会对这两个字段做全文检索匹配。这样我们就能搜索我们想要的内容了。
这里再补充些内容，是我后来升级博客，为其添加文章标签时候，用的是多对多关系，一篇文章有多个标签，关于“模型类可搜索字段的txt文件”的配置中，怎么让django使用haystack处理多对多和一对多搜索问题呢，使用for循环即可，具体如下：
{{object.title}}
{{object.body}}
{% for tag in object.tags.all %}
{{ tag.name}}
{% endfor %}
5、在URL配置中添加SearchView，并配置模板
在工程目录中的url中，添加SearchView的路径
re_path(r'^search/',include('haystack.urls')),
接下来就要写search.html了，（django by example书中教程里面的搜索页面和view函数，大家要删除了，因为我们自己添加了新的代码）
SearchView()视图函数默认使用的html模板路径为templates/search/search.html（相信你已经有现成的templates文件夹了）
所以需要在templates/search/下添加search.html文件，内容为
{% extends 'blog/base.html' %}
{% block content %}
<h1>站内搜索</h1>
<form action="" method="get">
<input type="text" name="q" placeholder="请输入关键字">
<input type="submit" id="search" value="搜索">
</form>
{% if query %}
<p>
<h4>以下搜索内容包含 "{{ query }}"</h4>
</p>
{% for result in page.object_list %}
<h3>
<a href="{{ result.object.get_absolute_url }}">{{ result.object.title }}</a>
</h3>
<p>
<a href="{{ result.object.get_absolute_url }}">{% result.object.body %}</a>
</p>
{% empty %}
<p>您搜索的内容不存在，请试试其他内容</p>
{% endfor %}
{% if page.has_previous or page.has_next %}
<div>
{% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« Previous{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}
|
{% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}Next »{% if page.has_next %}</a>{% endif %}
</div>
{% endif %}
{% else %}
<p>试试搜索您想查看的内容吧</p>
{% endif %}
{% endblock %}
很明显，它自带了分页。
然后为大家解释一下这个文件。首先可以看到模板里使用了的变量有 form,query,page 。下面一个个的说一下。
form，很明显，它和django里的form类是差不多的，可以渲染出一个搜索的表单，相信用过Django的Form都知道，所以也不多说了，不明白的可以去看Django文档，提供正确的参数如name="seach"，method="get"以及你的action地址就OK了。。。，只有这样haystack才能够构造出相应的Form对象来进行检索，其实和django的Form是一样的，Form有一个自我检查数据是否合法的功能，haystack也一样，关于这个此篇文章不做多说，因为我也不太明白（2333）。具体细节去看文档，而且文档上关于View&Form那一节还是比较通俗易懂的，词汇量要求也不是很高，反正就连我都看懂了一些。。。
query嘛，就是我们搜索的字符串。
关于page，可以看到page有object_list属性，它是一个list，里面包含了第一页所要展示的model对象集合，那么list里面到底有多少个呢？haystack为我们提供了一个接口。我们在上面settings.py里设置过
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 7
然后根据情况可以更加深入的建立分页结构，比如我的菜鸟之志博客www.loonlog.com，就做了简单的分页功能，复杂的我也不会。
6、最后一步，手动重建索引文件
新建索引文件指令
python manage.py rebuild_index
如果是python3，以上指令会报错，
File "manage.py", line 14 ) from exc ^ SyntaxError: invalid syntax
上面指令改为下面的指令即可
python3 manage.py rebuild_index
重建索引指令
update_index
好，下面运行项目，然后进入进入该url搜索一下试试吧：http://127.0.0.1:8000/search/，这个是本地调试url；
每次数据库更新后都需要更新索引，所以haystack为大家提供了一个接口，我们在上面settings.py里已经设置过了：
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor' ，这个会在你更新文章后自动更新索引文件。
试过之后，你会发现，中文不能搜索呀，下面就说一下jieba分词功能，继续看：
7、使用jieba分词，让我们用中文搜索
a、将文件whoosh_backend.py（
whoosh_backend.py文件在你的python安装目录下的libs下的site-packages下去找：比如我的是：D:\Python\install\Lib\site-packages\haystack\backends，如果是用的虚拟环境，在虚拟环境文件夹中的\Lib\site-packages\haystack\backends里面
）拷贝到app下面（我的是blog文件夹下），并重命名为whoosh_cn_backend.py，例如blog/whoosh_cn_backend.py。
之后我们对whoosh_backend.py进行修改，大概在165行附近；
from jieba.analyse import ChineseAnalyzer #修改前： schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(stored=True, analyzer=StemmingAnalyzer(), field_boost=field_class.boost, sortable=True) #修改后 schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(stored=True, analyzer=ChineseAnalyzer(), field_boost=field_class.boost, sortable=True)
b、然后继续修改settings.py中新添加的haystack配置内容（前面注释中说后面还要改，和前面的联系一下，更容易理解）
import os
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'blog.whoosh_cn_backend.WhooshEngine', #blog.whoosh_cn_backend便是你刚刚添加的文件
'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'
},
}
c、执行重建索引命令（上面第6步里面讲的），再进行搜索中文试试吧。
以上，就可以完成一个django博客项目的站内搜索功能了。
二、简单的扩展一下站内搜索功能
你是否也想让自己的检索结果页面和别人的搜索页面一样，将匹配到的文字也高亮显示呢？ {% highlight %} 为我们提供了这个功能（当然不仅是这个标签，貌似还有一个HighLight类，这个自己看文档去吧，我英语差，看不明白）。
具体的语法为
{% highlight <text_block> with <query> [css_class "class_name"] [html_tag "span"] [max_length 200] %}
大概意思是为 text_block 里的 query 部分添加css_class，html_tag，而max_length 为最终返回长度，相当于 cut ，我看了一下此标签实现源码，默认的html_tag 值为 span ，css_class 值为 highlighted，max_length 值为 200，然后就可以通过CSS来添加效果。如默认时：
css中添加如下代码：
span.highlighted {
color: red;
}
让搜索出来的关键字显示红色
比如上面我的search.html中，我把相关代码语句改一下
原来的写法是（前后无关的代码用省略号代替，再列出来方便大家对比看）
………
{% if query %}
<p>
<h4>以下搜索内容包含 "{{ query }}"</h4>
</p>
{% for result in page.object_list %}
<h3>
<a href="{{ result.object.get_absolute_url }}">{{ result.object.title }}</a>
</h3>
<p>
<a href="{{ result.object.get_absolute_url }}">{{ result.object.body }}</a>
</p>
{% empty %}
<p>No results found.</p>
{% endfor %}
………
现在改为（前后无关的代码用省略号代替）
………
{% if query %}
<p>
<h4>以下搜索内容包含 "{{ query }}"</h4>
</p>
{% for result in page.object_list %}
<h3>
<a href="{{ result.object.get_absolute_url }}">{% highlight result.object.title with query %}</a>
</h3>
<p>
<a href="{{ result.object.get_absolute_url }}">{% highlight result.object.body with query %} </a>
</p>
{% empty %}
<p>您搜索的内容不存在，请试试其他内容</p>
{% endfor %}
………
三、深度扩展
添加完上面的代码，发现搜索词是高亮了，但是第一个搜索词前面的内容用省略号…代替，在内容显示里面，这样省略非常秒，但是标题的关键词前面也给省略了，这样，本来字数就不多的标题岂不是不完整了，岂不是损失了重要信息，
那么怎么办呢？我没有选择去看文档，可能文档的HighLight类就是用来干这个的吧，但是我选择了读highlight 标签的源码，最终还是让我实现了。
我们需要做的是复制粘贴源码，然后进行修改，而不是选择直接改源码，创建一个自己的标签。为大家奉上。添加myapp/templatetags/my_filters_and_tags.py 文件和 myapp/templatetags/highlighting.py 文件，内容如下（源码分别位于haystack/templatetags/lighlight.py 和 haystack/utils/lighlighting.py 中）：
针对我的应用，我把my_filters_and_tags.py和highlighting.py两个文件放到blog/templatetags/下
直接复制粘贴吧
my_filters_and_tags.py内容如下
# encoding: utf-8
from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
from django import template
from django.conf import settings
from django.core.exceptions import ImproperlyConfigured
from django.utils import six
from haystack.utils import importlib
register = template.Library()
class HighlightNode(template.Node):
def __init__(self, text_block, query, html_tag=None, css_class=None, max_length=None, start_head=None):
self.text_block = template.Variable(text_block)
self.query = template.Variable(query)
self.html_tag = html_tag
self.css_class = css_class
self.max_length = max_length
self.start_head = start_head
if html_tag is not None:
self.html_tag = template.Variable(html_tag)
if css_class is not None:
self.css_class = template.Variable(css_class)
if max_length is not None:
self.max_length = template.Variable(max_length)
if start_head is not None:
self.start_head = template.Variable(start_head)
def render(self, context):
text_block = self.text_block.resolve(context)
query = self.query.resolve(context)
kwargs = {}
if self.html_tag is not None:
kwargs['html_tag'] = self.html_tag.resolve(context)
if self.css_class is not None:
kwargs['css_class'] = self.css_class.resolve(context)
if self.max_length is not None:
kwargs['max_length'] = self.max_length.resolve(context)
if self.start_head is not None:
kwargs['start_head'] = self.start_head.resolve(context)
# Handle a user-defined highlighting function.
if hasattr(settings, 'HAYSTACK_CUSTOM_HIGHLIGHTER') and settings.HAYSTACK_CUSTOM_HIGHLIGHTER:
# Do the import dance.
try:
path_bits = settings.HAYSTACK_CUSTOM_HIGHLIGHTER.split('.')
highlighter_path, highlighter_classname = '.'.join(path_bits[:-1]), path_bits[-1]
highlighter_module = importlib.import_module(highlighter_path)
highlighter_class = getattr(highlighter_module, highlighter_classname)
except (ImportError, AttributeError) as e:
raise ImproperlyConfigured("The highlighter '%s' could not be imported: %s" % (settings.HAYSTACK_CUSTOM_HIGHLIGHTER, e))
else:
from .highlighting import Highlighter
highlighter_class = Highlighter
highlighter = highlighter_class(query, **kwargs)
highlighted_text = highlighter.highlight(text_block)
return highlighted_text
@register.tag
def myhighlight(parser, token):
"""
Takes a block of text and highlights words from a provided query within that
block of text. Optionally accepts arguments to provide the HTML tag to wrap
highlighted word in, a CSS class to use with the tag and a maximum length of
the blurb in characters.
Syntax::
{% highlight <text_block> with <query> [css_class "class_name"] [html_tag "span"] [max_length 200] %}
Example::
# Highlight summary with default behavior.
{% highlight result.summary with request.query %}
# Highlight summary but wrap highlighted words with a div and the
# following CSS class.
{% highlight result.summary with request.query html_tag "div" css_class "highlight_me_please" %}
# Highlight summary but only show 40 characters.
{% highlight result.summary with request.query max_length 40 %}
"""
bits = token.split_contents()
tag_name = bits[0]
if not len(bits) % 2 == 0:
raise template.TemplateSyntaxError(u"'%s' tag requires valid pairings arguments." % tag_name)
text_block = bits[1]
if len(bits) < 4:
raise template.TemplateSyntaxError(u"'%s' tag requires an object and a query provided by 'with'." % tag_name)
if bits[2] != 'with':
raise template.TemplateSyntaxError(u"'%s' tag's second argument should be 'with'." % tag_name)
query = bits[3]
arg_bits = iter(bits[4:])
kwargs = {}
for bit in arg_bits:
if bit == 'css_class':
kwargs['css_class'] = six.next(arg_bits)
if bit == 'html_tag':
kwargs['html_tag'] = six.next(arg_bits)
if bit == 'max_length':
kwargs['max_length'] = six.next(arg_bits)
if bit == 'start_head':
kwargs['start_head'] = six.next(arg_bits)
return HighlightNode(text_block, query, **kwargs)
highlighting.py文件内容如下
# encoding: utf-8
from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
from django.utils.html import strip_tags
class Highlighter(object):
#默认值
css_class = 'highlighted'
html_tag = 'span'
max_length = 200
start_head = True
text_block = ''
def __init__(self, query, **kwargs):
self.query = query
if 'max_length' in kwargs:
self.max_length = int(kwargs['max_length'])
if 'html_tag' in kwargs:
self.html_tag = kwargs['html_tag']
if 'css_class' in kwargs:
self.css_class = kwargs['css_class']
if 'start_head' in kwargs:
self.start_head = kwargs['start_head']
self.query_words = set([word.lower() for word in self.query.split() if not word.startswith('-')])
def highlight(self, text_block):
self.text_block = strip_tags(text_block)
highlight_locations = self.find_highlightable_words()
start_offset, end_offset = self.find_window(highlight_locations)
return self.render_html(highlight_locations, start_offset, end_offset)
def find_highlightable_words(self):
# Use a set so we only do this once per unique word.
word_positions = {}
# Pre-compute the length.
end_offset = len(self.text_block)
lower_text_block = self.text_block.lower()
for word in self.query_words:
if not word in word_positions:
word_positions[word] = []
start_offset = 0
while start_offset < end_offset:
next_offset = lower_text_block.find(word, start_offset, end_offset)
# If we get a -1 out of find, it wasn't found. Bomb out and
# start the next word.
if next_offset == -1:
break
word_positions[word].append(next_offset)
start_offset = next_offset + len(word)
return word_positions
def find_window(self, highlight_locations):
best_start = 0
best_end = self.max_length
# First, make sure we have words.
if not len(highlight_locations):
return (best_start, best_end)
words_found = []
# Next, make sure we found any words at all.
for word, offset_list in highlight_locations.items():
if len(offset_list):
# Add all of the locations to the list.
words_found.extend(offset_list)
if not len(words_found):
return (best_start, best_end)
if len(words_found) == 1:
return (words_found[0], words_found[0] + self.max_length)
# Sort the list so it's in ascending order.
words_found = sorted(words_found)
# We now have a denormalized list of all positions were a word was
# found. We'll iterate through and find the densest window we can by
# counting the number of found offsets (-1 to fit in the window).
highest_density = 0
if words_found[:-1][0] > self.max_length:
best_start = words_found[:-1][0]
best_end = best_start + self.max_length
for count, start in enumerate(words_found[:-1]):
current_density = 1
for end in words_found[count + 1:]:
if end - start < self.max_length:
current_density += 1
else:
current_density = 0
# Only replace if we have a bigger (not equal density) so we
# give deference to windows earlier in the document.
if current_density > highest_density:
best_start = start
best_end = start + self.max_length
highest_density = current_density
return (best_start, best_end)
def render_html(self, highlight_locations=None, start_offset=None, end_offset=None):
# Start by chopping the block down to the proper window.
#text_block为内容，start_offset,end_offset分别为第一个匹配query开始和按长度截断位置
text = self.text_block[start_offset:end_offset]
# Invert highlight_locations to a location -> term list
term_list = []
for term, locations in highlight_locations.items():
term_list += [(loc - start_offset, term) for loc in locations]
loc_to_term = sorted(term_list)
# Prepare the highlight template
if self.css_class:
hl_start = '<%s class="%s">' % (self.html_tag, self.css_class)
else:
hl_start = '<%s>' % (self.html_tag)
hl_end = '</%s>' % self.html_tag
# Copy the part from the start of the string to the first match,
# and there replace the match with a highlighted version.
#matched_so_far最终求得为text中最后一个匹配query的结尾
highlighted_chunk = ""
matched_so_far = 0
prev = 0
prev_str = ""
for cur, cur_str in loc_to_term:
# This can be in a different case than cur_str
actual_term = text[cur:cur + len(cur_str)]
# Handle incorrect highlight_locations by first checking for the term
if actual_term.lower() == cur_str:
if cur < prev + len(prev_str):
continue
#分别添上每个query+其后面的一部分（下一个query的前一个位置）
highlighted_chunk += text[prev + len(prev_str):cur] + hl_start + actual_term + hl_end
prev = cur
prev_str = cur_str
# Keep track of how far we've copied so far, for the last step
matched_so_far = cur + len(actual_term)
# Don't forget the chunk after the last term
#加上最后一个匹配的query后面的部分
highlighted_chunk += text[matched_so_far:]
#如果不要开头not start_head才加点
if start_offset > 0 and not self.start_head:
highlighted_chunk = '...%s' % highlighted_chunk
if end_offset < len(self.text_block):
highlighted_chunk = '%s...' % highlighted_chunk
#可见到目前为止还不包含start_offset前面的，即第一个匹配的前面的部分（text_block[:start_offset]），如需展示(当start_head为True时)便加上
if self.start_head:
highlighted_chunk = self.text_block[:start_offset] + highlighted_chunk
return highlighted_chunk
添加上这2个文件之后，便可以使用自己的标签 {% myhighlight %}了，使用时记得{% load my_filter_and_tags %}哦！
语法为
{% myhighlight <text_block> with <query> [css_class "class_name"] [html_tag "span"] [max_length 200] [start_head True] %}
可见我只是多添加了一个选项 start_head ，默认为True，如果设置为True 则不会省略，False则省略。
继续更改search.html
原来代码是这样的
………
{% if query %}
<p>
<h4>以下搜索内容包含 "{{ query }}"</h4>
</p>
{% for result in page.object_list %}
<h3>
<a href="{{ result.object.get_absolute_url }}">{% highlight result.object.title with query %}</a>
</h3>
<p>
<a href="{{ result.object.get_absolute_url }}">{% highlight result.object.body with query %} </a>
</p>
{% empty %}
<p>您搜索的内容不存在，请试试其他内容</p>
{% endfor %}
………
现在改成这样
………
{% if query %}
<p>
<h4>以下搜索内容包含 "{{ query }}"</h4>
</p>
{% for result in page.object_list %}
<h3>
<a href="{{ result.object.get_absolute_url }}">{% myhighlight result.object.title with query %}</a>
</h3>
<p>
<a href="{{ result.object.get_absolute_url }}">{% myhighlight result.object.body with query max_length 100 start_head False%}</a>
</p>
{% empty %}
<p>您搜索的内容不存在，请试试其他内容</p>
{% endfor %}
…………
至此，完美实现搜索页面的搜索词高亮，内容部分第一个搜索词前面添加...省略掉，但题目完整显示，效果参考本站效果，当然本站的css效果有点差。
/******************************************/
网站运行了一年多，有一次我创建服务镜像备份，之后就出问题了，只能访问网站主页，不能访问内页了，开启debug，提示：
ord() expected a character, but string of length 0 found通过网上搜索，有个说法是“Django全文检索的whoosh_index文件夹是我之前的python版本不一样 可能是造成原因，解决办法是：将whoosh_index文件夹删除重新建立索引即可“，但是我明明只是创建了镜像备份而已，那我也试着删除whoosh_index文件夹，重新创建索引，ok，问题解决了！
/******************************************/
本文参考了https://www.cnblogs.com/xuaijun/p/8027606.html，但原作者不知道是谁
http://loonlog.com/2019/10/24/django-web-search/
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